数字化车间物料动态配送规划研究

摘要：

目的 针对数字化生产车间工位物料需求时间的不确定,导致物料配送不准确、不及时的问题,提出一种动态物料配送策略.方法 首先,根据工位关联度和变动时间窗确定实时的配送工位和协同配送工位,设计基于工位排序的动态物料配送路径优化策略.其次,建立以配送成本和时间窗偏离惩罚成本综合最小为目标函数的数学模型.最后,提出并采用系统动力学仿真与蚁群遗传融合算法联合的方法对模型进行求解.结果 模拟算例表明,与静态物料配送优化策略相比,该策略的平均时间成本减少率为30.1％,平均库存减少率为14.86％.结论 该策略能够根据动态时间窗确定配送工位和协同工位,并实时调整配送顺序,实现物料配送的动态自适应性调整,降低总配送成本.融合算法在迭代次数、收敛性、最优解质量方面有明显优越性.

关键词：工位排序、系统动力学、物料配送、路径规划、算法融合

所属期刊栏目：44

分类号：TH165+.1

资助基金：陕西省社会科学基金项目;陕西省科技厅项目;西安市科技局项目

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：101-110