以驾驶员为导向的汽车人机界面识别系统研究

摘要：

随着大数据、移动互联网、现代人工智能等先进技术在汽车运输管理领域的创新发展和广泛应用,车身内部空间、人机交互界面、操作处理方式和交互处理正在不断发生改革.目的 为了探索研究现阶段智能汽车的发展趋势,深入了解汽车界面识别系统的模式和技术进步,推动人工智能领域的进一步发展,系统分析了当前市场背景下,智能驾驶汽车人机界面识别系统多模式的体现形式.方法 从人机交互的角度出发,以BMW汽车案例为主,通过以驾驶员为导向,进行智能汽车仪式感设计研究分析,重点阐述蓝牙技术、汽车界面显示设备、数字智能化、智能控制系统、共享技术、情感交互六个领域在驾驶系统的现状及未来的发展趋势,剖析互联网时代现阶段智能汽车统筹发展,深入研究汽车界面识别系统在人机领域的实际应用.结果 结合学术界和汽车产业市场,分析智能汽车界面识别系统的能力和技术的重要性,以及在未来一段时间内智能汽车发展的趋势.结论 指出提升汽车识别界面的技术水平是当前国内智能汽车厂商和信息技术服务公司的发展重点,提升汽车内饰的用户体验以激发消费潜力,拓宽消费市场是未来汽车人机交互的发展重点.

关键词：驾驶员、汽车人机交互、汽车界面识别系统

所属期刊栏目：43

分类号：TB742(真空技术)

资助基金：基于宜宾地区竹工艺品在产品设计中的创新研究;基于情景意识下的智能汽车人机交互设计研究—以凯翼汽车为例;宜宾职业技术学院科技创新团队项目;产学研协同驱动下区域文化创意产品课程教学方法研究

在线出版日期：2022-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：378-384