基于EFA–熵权法的虚拟现实运动设计机制的眼动模型研究

摘要：

目的 针对虚拟运动机制所带来的晕动症状,提出基于眼动的评估方法.方法 选用视线追踪回溯式有声思维的方式,在受试者体验常见虚拟运动时,实时采集眼动数据并在实验前、后完成两次量表评价,采集的11项参数指标用于数据分析.采用熵权法改进EFA进行综合评价,首先提取因子以简化变量数目,再在熵值赋权法下校正成分因子权重.结果 提取后再赋权的成分变量具有现实意义,得到的虚拟现实晕动症因子评估模型,其预测值与实际值配对t检验结果大于0.05,具有有效性.结论 模型优势在于基于眼动追踪技术,以客观可采集的眼动数据描述主观晕动,提出眼动技术结合VR,采集数据作为反馈信息,实时改进虚拟现实运动机制的思路,以缓解受试者的晕动症状.

关键词：虚拟现实、视觉诱导晕动症、眼动追踪技术、探索性因子分析、熵权赋权法

所属期刊栏目：43

分类号：TB472;TP311(工业通用技术与设备)

资助基金：国家自然科学基金;上海市教委科研创新项目;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目

在线出版日期：2022-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：79-86,94