复杂场景下隧道电缆图像分割算法

摘要：

目的 分析图像空间分布和灰度分布特征,改进区域生长图像分割方法,解决光照不均,墙面多种不利因素影响造成的电缆图像分割耗时长、效果差的问题.方法 首先按照墙面不利情况对图像进行分类,采用灰度均值方向投影法分析各类图像灰度分布特性,利用包络拟合离差获取电缆ROI,结合ROI空间分布信息,进行种子点初始化和终止准则设定,大大降低待处理数据量,同时避开光照不均和墙面不利因素的影响,并与K–Means聚类、全局区域生长、Unet语义分割等方法进行对比.结果 对于大小为1000×1800的图像,文中方法平均分割时间为0.42 s,对于各类数据集,最大误检率和漏检率只有4％.结论 文中方法有效克服了区域生长分割效果差、耗时长的缺陷,能同时解决光照不均和各种墙面不利因素影响下电缆准确分割的问题,分割效果好、耗时少.

关键词：图像分割、光照不均、曲线拟合、区域生长、ROI

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4;TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院重点实验室开放基金;上海市科委科技创新行动计划

在线出版日期：2022-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：169-180