人体数据驱动的鼠标形态概念设计

摘要：

目的 为适应不同人群的手型和使用鼠标时的操作习惯,构建数据驱动的形态生成系统,辅助设计师进行鼠标形态创新设计,有效提升鼠标形态方案的人机合理性.方法 采用实验测量方式提取用户使用鼠标时的特征形态数据,利用参数化脚本技术模拟用户使用鼠标场景,包括用户操作方式、手型尺寸等,探索手部行为与鼠标形态的人机关系,构建一种人体数据驱动的鼠标形态生成系统,对获取的方案进行实体评估验证.结果 利用人体数据驱动可生成多款鼠标形态,算法生形具有良好的适应性.结论 基于Grasshopper建立的用户行为模拟器可有效探索用户在使用鼠标时的行为方式,构建的鼠标形态生成算法具有快速响应特征,可依据用户手势行为进行鼠标形态设计,快速获得适合用户的概念形态方案.

关键词：数据驱动、鼠标形态、人机工程、算法生形、概念设计

所属期刊栏目：43

分类号：TB472(工业通用技术与设备)

资助基金：国家自然科学基金52165033

在线出版日期：2022-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：84-91,101