基于大数据的配色方案优化约束空间建构

摘要：

目的 从图像中提取的特征色通常表达为一系列单色,即基于聚类法得到的聚类中心.在以图像色彩意象再现为目标的配色方案优化中,很少考虑提取色的聚类分散度,导致配色方案的色彩过于集中在聚类中心而失去了多样性.基于聚类结果为优化过程提供更精准有效的约束.方法 首先用K-Means聚类方法从图库的每一幅图中提取若干特征色彩,并集中表达在可视化的三维色彩空间中;然后用户通过交互方式人工选择色彩构筑一系列定制色彩空间,作为色彩变化的约束条件,即约束空间;并设计了基于约束空间的配色优化交互式遗传算法.结果 以非遗图库的色彩意象再现为目标,基于平面设计的色彩优化任务进行了测试,在效率和满意度两个方面均表现良好.结论 解决了提取色重用的约束条件施加方法问题,有效利用了提取色的分布信息,使优化过程可以更精准地再现原始图库的意象,特别是色彩的分布特征.

关键词：大数据、配色设计、约束

所属期刊栏目：43

分类号：TB472(工业通用技术与设备)

资助基金：浙江省自然科学基金;国家社会科学基金

在线出版日期：2022-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：49-56