一种平板玻璃表面缺陷检测方法

摘要：

目的 针对平板玻璃缺陷检测中灰尘干扰划痕、亮点检测的问题,提出一种基于全反射?掠入射组合照明的平板玻璃表面缺陷检测方法.方法 通过控制全反射光源和掠入射光源的发光时序,在相应发光时序内采集玻璃图像,根据缺陷在不同照明下的灰度纹理差异计算灰度、几何特征等一系列相对偏差特征,开发BP神经网络算法,实现玻璃表面灰尘和表面缺陷的检测.结果 BP神经网络在测试集上各类别预测的查准率、查全率均在90％以上,整体准确率达到97.2％.结论 全反射–掠入射组合照明成像系统结构简单,降低了玻璃图像中灰尘和内部点缺陷分类难度,有效减少灰尘和内部缺陷的误判.

关键词：全反射—掠入射组合照明、缺陷检测、自适应阈值分割、神经网络

所属期刊栏目：43

分类号：TB487;TP391.4(工业通用技术与设备)

资助基金：国家自然科学基金12074110

在线出版日期：2022-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：257-263