基于改进遗传算法的航空集装箱装载优化

摘要：

目的 为保证货物在运输中的平稳性与安全性,优化航空运输中集装箱的装载布局问题,提出一种改进遗传算法并开展航空集装箱装载应用研究.方法 考虑货物装载的7种现实约束条件,以集装箱体积利用率为优化目标,建立航空集装箱多箱装载优化模型.采用三段式实数编码随机产生初始种群,并加入最优个体保护策略增强遗传算法的全局收敛性,结合不同约束条件构造合理的适应度函数.结果 以真实航空货物信息作为实验数据,实验结果表明在满足多种现实约束的条件下,集装箱体积平均利用率由优化前的74.07％提高到83.99％,装载件数明显增加,适用于航空集装箱的运输装载.结论 算法能够应用于航空集装箱装载运输中,为航空运输业实现智能化装载、提高运输效率创造了条件.

关键词：现实约束、航空集装箱、多箱装载、改进遗传算法、可视化

所属期刊栏目：43

分类号：TP301.6;TP181;U169(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项基金

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：253-260