改进的K-Means高通量dPCR荧光图像分类算法

摘要：

目的 为实现高通量dPCR荧光图像阳性点高精确度分类,提出一种改进的K-means高通量dPCR荧光图像分类算法.方法 首先,将预处理后的荧光图像进行像素灰度值统计,依据图像亮度自适应选择波峰波谷作为聚类中心,通过马氏距离度量确定像素簇类;然后,将粗分类结果进行开、闭运算及删除小面积对象等形态学处理;最后,利用3次连通域统计方法完成细分类、位置标识和计数.结果 选取4种通道825幅荧光图像进行检验,平均精确率达到99.06％,召回率达到98.97％,分类效果良好.结论 文中提出的改进K-means分类算法可以实现对高通量dPCR荧光图像的高精度分类和计数,对其他荧光图像分类识别具有一定借鉴意义.

关键词：dPCR、荧光图像、K均值、阳性点计数

所属期刊栏目：43

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：上海市科学技术委员会科研计划项目18060502500

在线出版日期：2022-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：244-253