基于模糊KANO-SEM模型的用户需求识别方法研究

摘要：

目的 在产品设计初期,如何在用户的众多需求中识别出用户切实需求,对于初期设计方向的引导具有重大意义,基于此提出一种用户需求识别方法,为确定产品设计方向提供参考依据.方法 首先通过文献查阅和用户访谈等方法确定了目标产品的21项用户需求,然后根据模糊KANO模型理论对用户需求进行筛选与分类,得到15项用户需求,包括7项必备需求、4项期望需求和4项兴奋需求,并以此构建用户需求层次模型,然后引入结构方程模型进一步对构建的用户需求层次模型进行权重求解,确定各项需求的权重大小,从而在众多用户需求中识别出10项用户核心需求,指导产品设计.结论 以导盲杖用户需求为例,进行了实例分析,并完成了导盲杖的概念设计,验证了该方法的可操作性和实用性.该方法能从众多需求中筛选和识别出用户的核心需求,有效解决了设计人员面对用户多样性和模糊性的需求难以取舍的问题,帮助设计人员确定设计方向,提高设计效率.

关键词：用户需求识别;模糊KANO模型;结构方程模型;导盲杖

所属期刊栏目：43

分类号：TB472(工业通用技术与设备)

资助基金：西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目2020SYB37

在线出版日期：2022-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：156-162