基于多元分析的食用油油桶差分拉曼光谱的分类研究

摘要：

目的 对纵火类案件现场所遗留食用油油桶物证进行快速无损检验及区分,为公安机关侦查破案提供线索.方法 采用最新的差分拉曼光谱技术对26个食用油油桶及桶盖,共计52个样品进行检验.首先,通过传统谱图分析对2类样品进行初步分类,同时,结合多元分析,对桶盖进行分层聚类,对桶身再利用Gap statistic算法确定k值的基础上K-means聚类分析.结果 成功将桶盖分为了3类,桶身分为3类,且对桶盖和桶身所得分类结果都与已知样品所属类别一致.结论 此方法可对食用油油桶进行快速无损检验及区分,为现场遗留有食用油油桶的纵火案件侦破提供一定的帮助.

关键词：差分拉曼光谱;食用油;油桶;聚类分析;Gap statistic

所属期刊栏目：43

分类号：TB489(工业通用技术与设备)

资助基金：中国人民公安大学基科费重点项目;南京简智仪器设备有限公司技术合作项目

在线出版日期：2022-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：129-134