基于Logistic-Fisher的老龄陪伴机器人外观形态评价方法

摘要：

目的 提出一种基于眼动追踪的老龄陪伴机器人的外观形态评价方法.方法 首先借助眼动实验,获得老年人观看陪伴机器人时的眼动特征,提取眼动指标、心率指标与被试变量,利用SPSS23.0软件平台对变量信息进行描述统计和二元Logistic回归分析;其次根据老年人的生理和心理的特殊性将老龄陪伴机器人的外观形态评价定义为二分类问题,以影响显著性最强的几个因子作为判别因子建立Fisher判别函数模型,并进行实验验证.结果 性别、年龄、文化程度、心率指标均对陪伴机器人外观关注度无显著影响;总注视时间对其产生显著负向影响,平均注视时间、注视次数产生显著正向影响,判别模型预测样本与实际样本相比准确度为91.0％.结论 Logistic-Fisher方法准确度较高,为构建老龄陪伴机器人的外观形态设计评价体系提供了一种可行的技术途径.

关键词：老龄陪伴机器人;外观评价;眼动跟踪;二元Logistic回归;Fisher判别模型

所属期刊栏目：43

分类号：TB472(工业通用技术与设备)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目19YJAZH093

在线出版日期：2022-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：82-89