10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.19.032
基于RBF神经网络的灌装机控制系统设计
目的 针对传统液体灌装机灌装定量控制方法存在控制稳定性不高、控制精度较差等问题,引入RBF神经网络对液体灌装机高精度灌装定量控制.方法 构建液体灌装机伺服驱动计量缸传递函数,结合空间扰动性融合方法实现液体灌装机高精度灌装扰动特征解析;采用参数自适应辨识方法进行液体灌装机高精度灌装的定量分析;通过B样条曲线拟合方法对液体灌装机灌装拟合控制;通过自适应参数调节,构建RBF神经网络模型,实现液体灌装机高精度灌装定量控制的优化设计.结果 仿真结果表明,所提方法的液体灌装定量控制稳定性较好,灌装机灌装定量控制效果较好.结论 文中方法提高了液体灌装机高精度灌装的定量控制能力.
RBF神经网络;液体灌装机;神经网络模型;模糊参数识别
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TB486;TP273(工业通用技术与设备)
江苏省自然科学青年基金BK20180953
2021-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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