基于传感器数据的用户行为识别方法综述

摘要：

目的 综述了运用传感器数据感知用户行为的最新进展和研究成果,为多模态数据驱动的服务机器人用户行为认知应用提供技术支撑.方法 主要从4个方面总结了用户行为识别方法的最新进展,具体包括:基于可穿戴传感器的数据感知与行为识别;基于机器视觉的行为识别;基于环境传感器数据的行为识别;异常行为识别与预测.结论 服务机器人在行为感知到认知方面的研究仍处于初步阶段,运用多模态数据全面建模用户行为有望提升基于机器人的养老产品智能化水平.

关键词：行为识别;行为认知;传感数据理解;服务机器人;智能家居

所属期刊栏目：42

分类号：TP18;TP242.6(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;贵州省科技计划项目;贵州省研究生科研基金

在线出版日期：2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：94-102,133,前插6