基于深度学习的汽车造型设计工具研究

摘要：

目的 研究基于深度学习的汽车造型设计工具.方法 使用交叉分类法对数据集进行整理并标记,形成全标签数据库,结合基于StyleGAN2的汽车图像生成模型,形成基于深度学习的汽车造型设计工具,并通过对比实验检验AI设计工具的生成速率和质量优劣.结果 通过AI生成汽车造型的速率是一般设计师的数千倍,在质量比分中,AI生成的质量高于一般设计师.结论 基于深度学习的汽车造型设计工具可作为汽车造型设计的新工具.

关键词：汽车造型;深度学习;设计工具;StyleGAN2;标签体系

所属期刊栏目：42

分类号：TB472(工业通用技术与设备)

资助基金：重庆市社科规划项目;用户体验质量驱动的重庆智能产业产品设计多觉表达方法研究

在线出版日期：2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：42-49