基于三角模糊和BP神经网络的产品意象造型设计

摘要：

目的 针对目标产品造型与用户模糊感知意象适应性欠佳问题,探索性提出一种基于三角模糊和BP神经网络的意象造型设计方法.方法 在分析产品意象造型设计流程的基础上,以三角模糊方法作为BP神经网络模型意象输入数据的预处理工具,将用户模糊感知意象量化转换;并采用因子分析法降维获取优势感知意象;借助KJ和专家评定法获取差异性较大样本,根据形态分析和建模特点划分产品部件造型特征,通过Delphi法多轮选出优势样本;基于Matlab平台,采用权值惯性可调节、学习率可变的traingdx网络训练算法,对产品优势样本进行学习、训练和预测,构建部件造型要素与用户感知间的关系模型,实现造型设计元素的最佳定量化组合,使BP神经网络对用户模糊意象的定性更为有效,将该方法应用于腰椎牵引器造型设计中.结论 实验结果表明,该方法能有效实现模糊意象的定量分析,所建立的腰椎牵引器神经网络模型输出符合设计要求,促进设计概念转化.

关键词：产品设计;三角模糊;腰椎牵引器;BP神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：TB472(工业通用技术与设备)

资助基金：河北省引进留学人员资助项目;河北省高等学校人文社会科学研究项目资助

在线出版日期：2021-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：185-193