基于大数据图像处理的产品造型智能设计探索

摘要：

目的 针对当前设计师囿于已有经验和当前的产品创新设计方法,导致设计师不能完全把握产品设计的流行趋势,易出现设计雷同和侵权等问题,提出了一种利用基于深度学习的图像处理等技术,研究基于产品图像数据库的智能造型设计方法,为设计师开发新产品提供灵感,优化产品设计流程.方法 首先利用爬虫技术从购物网站上抓取产品图像,利用图像处理算法去除重复、背景杂乱的图像.然后分析图像包含的客观特征,利用多标签学习技术对图像进行分类标注,形成一个可以实时更新、带有标签的多层次灵活分类的产品图像数据库,该数据库可以方便设计师利用标签检索.利用生成对抗网络技术进行风格迁移学习,生成与原图像类似但是有不同的新图像.最后经过有经验的设计师参与设计,得到新的方案草图.结论 基于数据驱动的造型智能设计方法,可以在一定程度上提高设计效率,缩短设计周期,为造型设计提供一种新的思维方式.

关键词：数据驱动设计;智能设计;产品数据库;图像处理;生成对抗网络

所属期刊栏目：42

分类号：TB472(工业通用技术与设备)

资助基金：国家自然科学基金项目;国家社科基金艺术学项目

在线出版日期：2021-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：179-184