AI设计下的文本视觉问答技术

摘要：

目的 分析基于AI设计的文本视觉问答模型的有效性,旨在利用AI设计更好地指导当前AI模型的构建,提升模型效果和用户体验.方法 以传统文本视觉问答框架为基础,结合AI设计改进当前模型.具体包括加强基于场景设计原则的关系挖掘,根据不同理解层次需求的答案关键词预测,并对模型被投入应用所将面临的问题的分析.结果 基于AI设计完善模型可进一步提升模型效果;同时,通过AI设计对不同年龄认知差异的建模可指导回复生成,提升整体用户体验.结论 通过理论分析和实验对比,可以得出AI设计是AI技术投入到应用的一个重要步骤.基于AI设计对模型进行重构,可提高当前模型的效果,解决AI技术落地中将面临的用户体验问题,满足不同人群的需求.

关键词：AI设计、AI、文本视觉问答、认知差异

所属期刊栏目：42

分类号：TB472(工业通用技术与设备)

资助基金：长江学者奖励项目;国家重大专项课题;北科大顺德研究生项目

在线出版日期：2021-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-12