基于模板匹配的条烟识别系统研究

摘要：

目的 针对现今烟草物流配送中心条烟分拣工作量大,条烟分拣系统在分拣中难免会有“多烟”“少烟”“错烟”等情况出现,为解决这一情况,提高分拣效率.方法 设计一种基于模板匹配提取目标条烟图像的条烟识别系统,为了提高图像质量其图像拍摄平台采用半封闭隧道装置,拍摄图像经预处理后,采用扫描模板尺寸确定、被扫描图像的扫描起始点固定、粗匹配再匹配的二次匹配方法来准确完整地提取目标条烟轮廓,而后经Harris角点检测算法提取条烟图像特征并建立数据库,在RBM模型算法的基础上实现条烟识别纠错.结果 经配送中心实验试用后表明,在速度为1.5 m/s的传送带上,该条烟识别系统纠错率为99.9％左右,误报率≤1/30000,系统工作稳定.结论 该条烟纠错系统很好地解决了条烟分拣出错情况,提高了条烟配送效率,满足烟草物流配送中心的纠错要求.

关键词：模板匹配、Harris算法、条烟识别、限制波尔兹曼机

所属期刊栏目：41

分类号：TB487(工业通用技术与设备)

资助基金：贵州省科技厅重大专项;贵州省工业和信息化发展专项资金计划;贵州省教育厅青年科技人才成长项目

在线出版日期：2020-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：261-269