基于NFOA-RBF神经网络的食用盐包装封口温度控制系统

摘要：

目的 为提高盐业包装线封口温度控制精度,融合果蝇优化算法和径向基神经网络设计一种温度控制系统.方法 介绍控制系统结构,利用RBF神经网络的自学习、自适应能力实现PID控制器参数的在线调节,可确保封口温度的自适应控制.通过果蝇优化算法实现神经网络初始值优化,提高神经网络的全局搜索能力.最后,进行仿真和实验分析.结果 结果表明,温度偏差可以控制在1％以下,该控制算法具有较好的稳定性,达到稳定状态耗时较少,系统超调量明显变小,在一定程度上提升了封口温度控制的精确性和稳定性.结论 所述控制系统控制性能比较理想,可满足食用盐包装封口温度控制需求.

关键词：RBF神经网络、果蝇优化算法、盐业包装、温度控制

所属期刊栏目：41

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2020-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：239-243