SERS技术在食品有毒物质检测中的应用

摘要：

目的 开发一种新型检测手段,实现对果蔬等食品中有毒物质的高灵敏度检测.方法 以高“SERS”活性的多枝状纳米金为SERS基底,将负载辛硫磷、毒死蜱和双酚A的底物进行拉曼检测,收集不同检测物的标准图谱并进行定性分析.分别构建不同物质的定量检测模型.将上述方法引入实际食品样品的有毒物质定性检测中进行实用性实验.结果 实验成功收集到可用于定性检测的3种物质的SERS光谱,使用该方法检测到上述物质的检出限分别为4.97,0.565,0.594 ng/L.将上述方法应用于实际样品检测中,如果蔬中辛硫磷和毒死蜱的检测,以及塑料包装饮品中双酚A残留量的检测,测得的回收率均超过80％.结论 研究结果为降低果蔬等制品中辛硫磷、毒死蜱和双酚A的检出限提供了理论依据.

关键词：辛硫磷、毒死蜱、双酚A、表面增强拉曼光谱、金纳米材料

所属期刊栏目：41

分类号：TS201.6(食品工业)

资助基金：国家自然科学基金31770724

在线出版日期：2020-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：22-30