印刷品自动光学检测伪缺陷去除方法

摘要：

目的 为了解决使用差影法进行印刷品表面缺陷自动光学检测存在伪缺陷从而造成误检的问题,提出一套通过提高配准精度和空间滤波来减少伪缺陷的方法.方法 使用连续域蚁群算法求全局最优解,改进基于轮廓的模板匹配算法配准精度,减少伪缺陷的产生;配准时的仿射变换会产生轮廓伪影,根据伪影的分布特点将图像切分成轮廓区和非轮廓区.分别使用不同的空间滤波方法削弱伪缺陷,再使用阈值分割将其剔除.结果 在实验环境中,连续域蚁群算法改进的基于轮廓的模板匹配配准方法,可精确到亚像素级,配准率为92％;使用空间滤波剔除伪缺陷后进行缺陷检测,缺陷误检率为0,漏检率为3％;印刷品表面缺陷平均检测时间为1.05 s,最长时间小于1.5 s.结论 该研究改善了差影法在自动光学检测中的效果,方法快速、有效、易于实现;在降低了缺陷误检率的同时不会造成大量漏检;满足在线检测的要求,可用于实际工业生产.

关键词：印刷品、自动光学检测、伪缺陷、配准、连续域蚁群算法

所属期刊栏目：41

分类号：TS801.1(印刷工业)

资助基金：NSFC-广东联合基金重点资助项目U1501248

在线出版日期：2020-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：229-236