电子商务用户反馈文本数据的可视化研究与实现

摘要：

目的 针对数以万计的电子商务交易量背后产生的海量评价数据,给用户带来的信息过载、检索低效等问题,探索合理的可视化方案,辅助用户进行购买决策,帮助商家提取有效反馈以帮助产品优化.方法 以京东平台商品的评论数据为例,提出一种电子商务用户反馈文本可视化方法,以口红为目标商品,采用网络爬虫技术从电商平台抓取用户评论文本数据并进行整理分析,针对文本数据采取自然语言处理技术进行语义分析并归类,得出可直接用于可视化的文本数据,进一步提取了口红色号、价格趋势、关注词频率三个评论数据种类,价格对比、口红色号可视化等用户指标,借助Tableau可视化工具对数据进行映射,建立了趋势图和分布图,得到直观的可视化图表,为用户提供了更美观且具有交互功能的信息浏览方式.结论 所提出的可视化方案采用视觉认知的方式提取关键信息,能有效降低用户浏览文本信息的时间成本,此方案的评估结果也获得了较高的评分,对推进电商平台数据可视化具有一定指导意义.

关键词：可视化设计、用户反馈数据、电商平台、语义分析

所属期刊栏目：41

分类号：J511(图案学)

在线出版日期：2020-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：228-234