基于最小二乘支持向量机的扫描仪特征化

摘要：

目的 基于最小二乘支持向量机回归(LSSVR),研究扫描仪图像输入设备的特征化方法.方法 以ColorChecker SG标准色卡为目标,通过最小二乘支持向量机建立RGB三通道值到CIE Lab色度值的非线性映射模型,采用基于交叉验证的网格搜索确定模型最优参数,优化LSSVR模型,实现彩色扫描仪的色度特征化.结果 所建模型的训练集R-squared为0.996,验证集R-squared为0.998,训练集与验证集的CIEDE2000平均色差分别为1.1463,1.2754.结论 LSSVR模型能够较好地实现彩色扫描仪色度特征化,泛化能力较强,此模型可有效地提高彩色扫描仪特征化的精度且计算处理速度更快.

关键词：扫描仪、最小二乘支持向量机、扫描仪特征化、色彩映射

所属期刊栏目：41

分类号：TS803(印刷工业)

资助基金：国家新闻出版总署"柔版印刷绿色制版与标准化实验室"项目ZBKT201706

在线出版日期：2020-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：222-225