基于机器视觉的食品包装检测系统设计

摘要：

目的 为提高食品外包装美观性,确保食品包装质量,基于机器视觉设计一种食品包装检测系统.方法 食品包装检测系统主要包括图像获取模块、图像处理和分析模块、输出执行模块等部分.讨论图像处理的关键技术,在传统小波变换的基础上,提出一种改进算法以增强图像特征信息,提高识别率,实现食品包装边缘检测.以污染、飞墨等典型缺陷为例,论述其特征提取方法,包括圆形度、长宽比、灰度标准差等.最后进行实验研究.结果 实验结果表明,所述食品包装检测系统的检测精度在99％以上,具有较高的检测准确性.结论 基于机器视觉的食品包装检测系统能够满足食品包装需求.

关键词：机器视觉、食品包装、小波变换、特征提取

所属期刊栏目：41

分类号：TB487;TP391(工业通用技术与设备)

在线出版日期：2020-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：210-214