游戏设计中基于DBN的用户体验评估模型研究

摘要：

目的 为了更直观、有效地评估游戏产品的用户体验(User Experience,UX),消除单一评估标准的不确定性.方法 从传统的MDA游戏设计的角度出发,引入用户的生理特征测量,构建基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)的用户体验评估模型.该模型通过MDAUX框架提取用户体验影响因子,作为贝叶斯网络的输入层节点,通过生理特征测量方法提取用户的脑电和眼动状态,作为贝叶斯网络输出层节点,以一阶隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)表示两个相邻时间片上用户体验元素的影响关系,从而动态地展示用户体验状态.结果 通过生理特征测量实验验证该模型的可行性,通过建立知识平台实践了模型的应用.结论 结合生理特征测量的用户体验评估模型可有效反映用户体验状态.

关键词：用户体验、动态贝叶斯网络、生理特征测量、隐马尔可夫模型

所属期刊栏目：41

分类号：TB472(工业通用技术与设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;教育部人文社会科学青年基金资质项目;山东省专业学位研究生教学案例库:《产品创新设计》案例库

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：231-236,248