基于K-means聚类十字线的套印偏差检测方法研究

摘要：

目的 研究并改进基于十字线套准标识符的印刷品套印偏差检测算法,以提升偏差量检测精度.方法 使用K-means聚类算法对分色后得到的C,M,Y,K图像分别进行聚类处理,然后分割图像并提取出各色前景像素,进而使用C,M,Y图像中的前景十字线分别减去K图像中的十字线,以消除四色重叠区域的干扰,最后提取十字线中心并计算偏差量.结果 使用15幅印刷品图像样张进行实验,改进的基于K-means聚类十字线的套印偏差检测算法的检测结果,比大津法更接近人工测量值,误差在40.04mm以内.结论 基于K-means聚类的十字线分割法对前景十字线的提取,较大津法抗叠印干扰性更强.

关键词：K-means聚类、印刷品、十字线、套印偏差

所属期刊栏目：41

分类号：TS807(印刷工业)

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：143-148