改进粒子群算法在农产品物流配送路径管理中的应用

摘要：

目的 为了更加合理地进行车辆路径调度管理,提高粒子群求解车辆路径优化问题的性能.方法 提出了一种动态猴子跳跃机制的粒子群优化算法,它借助群体的动态分组,采用不同的动态惯性权重来提高算法的速度,引入猴子跳跃机制来保证全局收敛性.最后把改进算法应用到物流配送路径优化的2个实例中,同一环境下,改进算法搜寻到最优路径适应值、平均运算时间,以及求得最优解的成功次数,均优于标准粒子群优化算法.结果 结果表明,改进的算法能快速有效地确定物流配送路径.结论 改进粒子群优化算法不仅具有较快的寻优速度,而且也提高了算法的收敛性,保证了寻优质量,因此具有很大的应用价值.

关键词：粒子群、物流配送、猴群跳跃、权重系数

所属期刊栏目：40

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50138110

在线出版日期：2019-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：110-115