基于机器视觉技术的瓶盖划痕检测

摘要：

目的 针对当前国内瓶盖划痕检测算法在较复杂背景条件下,存在精度不高、瓶盖划痕图像灰度值变化剧烈,且影响因素较多,无法准确定位检测的问题,提出一种基于机器视觉技术的瓶盖划痕检测方案,以实现在对比度较低的背景下对细微划痕快速准确的检测.方法 对标准图像作预处理创建模板,对样本图像进行滤波降噪、基于形状的模板匹配、提取感兴趣区域(ROI)、高斯差分滤波增强划痕拉开对比度、二维Otsu阈值分割、形态学处理、特征提取划痕.通过获取300幅瓶盖表面图像,与差影法、大津法、人工检测法进行了划痕检测对比实验.结果 实验结果表明,提出的算法能快速、准确、高效地提取瓶盖划痕,检测1幅图片的平均时间为113 ms,检测准确率为98.3％.结论 该方案与人工检测、差影法、大津法相比,检测精度更高、速度更快、鲁棒性更好,可以满足工业上的生产需求.

关键词：划痕检测、机器视觉、梯度双边滤波、模板匹配、高斯差分滤波、二维Otsu阈值分割

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41;TB487(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：227-232