基于机器视觉的注射液针头胶帽缺陷检测

摘要：

目的 封装检测是保证流水线上产品质量的关键.针对预罐装注射液,提出一种基于机器视觉的注射液针头胶帽缺陷的实用检测算法.方法 算法首先采用以灰度分布概率作为度量标准的直方图双峰法,对图像进行阈值分割;随后依据以特征角点为中心延伸出的4个象限区域进行特征分析,定位胶帽下边沿左、右角点,以计算胶帽高度;将对称轴点集进行分段直线拟合,得到对称轴所有可能的斜率和截距,基于边缘信息计算最优对称轴和胶帽倾斜角.结果 采用多组图像检验算法缺陷检测,实验结果显示检测成功率达到97.86％.结论 该算法能够对针头胶帽的多种缺陷进行检测,对不合格产品进行分类.

关键词：预罐装注射液、缺陷检测、阈值分割、角点定位、对称轴检测

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2017YFB0404200;国家自然科学基金61473172

在线出版日期：2019-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：201-206