基于四元数奇异值分解的数字印刷质量评价

摘要：

目的 针对人眼视觉感受与印刷质量评价结果存在不一致的缺陷,提出全四元数及奇异值分解的数字印刷质量评价方法.方法 首先,依据图像颜色空间属性,采用四元数作为印刷图像表示模型,其中四元数矩阵实部为图像亮度方差,虚部为红、绿、蓝颜色,建立印刷图像全四元数表示模型.然后,对四元数图像模型进行四元数奇异值分解,得到图像四元数特征向量.最后,印刷图像质量评价指标以图像奇异值特征向量线性相关程度进行衡量.结果 印刷图像四元数模型可完整地表示数字印刷图像,有效地凸显人眼视觉敏感结构信息,在印刷质量评价中实现了图像信息并行处理.结论 印刷图像四元数模型提高和改善了彩色印刷图像质量准确性,与人眼视觉特性一致性较好.

关键词：全四元数、图像结构信息、局部方差、数字印刷质量评价

所属期刊栏目：40

分类号：TS805.4(印刷工业)

在线出版日期：2019-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：238-242