基于机器视觉的商品条码质量检测方法

摘要：

目的 针对EAN-13商品条码,运用机器视觉技术进行商品条码质量检测,实现一体化、自动化、智能化检验.方法 根据检测要求,设计商品条码图像采集装置,通过系统标定完成初始化.条码检测时,采集待测条码图像,进行畸变矫正;通过边缘检测、形态处理和轮廓匹配,找到条码准确位置,分割出条码图像区域,对其旋转校正,分为条码区域和数字区域;对条码区域,水平采样获取反射曲线,计算光学特性参数和译码数据,通过几何特征分析,结合标定参数,计算出相关结构参数;对数字区域,通过字符分割、模版匹配,完成字符识别;最后,通过比对分析,获取全部检测数据.结果 分别采用该方法和传统方法,对100个EAN-13条码样本进行了检测对比,试验表明该方法的检验结果符合国家标准,检测数据准确可靠;该方法操作快捷,精度更高,检测速度大幅提高.结论 文中方法实现了商品条码质量检测的一体化、自动化、智能化处理,显著提高了检验水平和工作效率.

关键词：商品条码、质量检测、机器视觉、条码检测

所属期刊栏目：40

分类号：TB487(工业通用技术与设备)

资助基金：2017年陕西省重点研发计划2017GY-036

在线出版日期：2019-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：154-160