改进的FAST算子耦合投影约束法则的图像匹配算法

摘要：

目的 针对当前较多图像匹配算法主要通过对特征点的相似性进行度量来优化匹配特征点,忽略了特征点之间的投影相关性,导致算法的鲁棒性下降、匹配错误度较高的问题,文中提出了基于改进FAST算子耦合投影约束法则的图像匹配算法.方法 首先,利用FAST算子提取图像特征点,并通过Harris算子去除FAST算子中的伪特征点,充分获取稳定特征点.然后,利用圆域内像素点的高斯曲率值,对特征点进行描述.最后,利用归一化互相关系数(Normailized correlation coefficient,NCC)对特征点进行匹配.并通过特征点之间的投影关系函数计算特征点的投影值,并根据投影值建立投影约束法则,以去除错误配点,优化匹配精度.结果 实验数据显示,与当前图像匹配技术相比,所提算法具有更好地鲁棒性与匹配精度,在多种几何攻击下,所提算法的正确匹配率仍可维持在90％以上.结论 所提算法在各类几何变换下仍具有良好的匹配精度,在图像处理、信息安全等领域具有良好的参考价值.

关键词：图像匹配、FAST算子、Harris算子、高斯曲率值、归一化互相关系数、投影约束法则

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2018年教育部项目201801324001;2018年广东省教育厅项目PROJ994047199556014080

在线出版日期：2019-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：250-257