10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.03.037
凹版印刷产品质量预测数学模型
目的 预测凹版印刷产品的表面粗糙度和厚度,以提高印刷图案的质量和速度,实现智能化的快速印刷.方法 利用24全因子试验设计方法,建立包括操作张力、印刷速度、油墨粘度和理论转移量等自变量的数学模型,将各变量之间的相互作用进行帕累托统计分析.结果 印刷图案的表面粗糙度较高,最大值、最小值分别为1.812,1.524 μm,建立凹版印刷图案的厚度和表面粗糙度数学模型决定系数分别为76.32%和82.25%,通过考虑刮刀类型和压区压力等其他参数,可以提高模型的决定系数(R2),进而提高模型的精确度.在高张力(4.0 N)的操作条件下,理论转移量(1.2 cm3/m2)的表面粗糙度更均匀,使用低粘度油墨会导致更大的图像厚度,进而降低制造成本.结论 粘度、速度、张力*速度、速度*粘度、张力*粘度*理论转移量(*表示几个因素共同作用)为厚度变化的主要影响因素.理论转移量、张力*理论转移量、张力*速度、张力、粘度*理论转移量为表面粗糙度变化的主要影响因素,且理论转移量是决定表面粗糙度的最重要因素.
表面粗糙度、厚度、数学模型、凹版印刷、帕累托分析
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TS206(食品工业)
山东省自然科学基金重点资助项目ZR2015QZ008
2019-03-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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