数据的价值层次和设计模式

摘要：

目的 对数据产生价值的过程进行分析,探讨将数据当作设计对象的研究范式.方法 以数据驱动型企业的案例为基础,通过归纳总结进行分类研究,对采集、处理和应用3个数据加工环节如何产生价值进行案例说明.结果 得出数据用于发现和解决问题的CIC通用模式,以及数据用于重新定义问题的CIC双环模式,提出不同数据加工方式和用途会产生不一样的数据价值;并且提出数据价值根据CIC复杂度可以分为4个层次,数据价值层次越高,数据产生的价值越大.结论 随着互联网和大数据技术的发展,用户生成内容让数据有新陈代谢的能力,用户参与让数据的生产和消费同时进行,数据越用越有价值;在大数据时代,数据不仅仅用于发现和解决问题,其更大价值还体现在重新定义问题上.

关键词：数据、大数据、设计、价值、用户生成内容

所属期刊栏目：40

分类号：TB472(工业通用技术与设备)

在线出版日期：2019-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：134-137