基于泽尼克矩耦合颜色空间加权度量的商标检索算法

摘要：

目的 针对商标检索系统中利用单一特征进行识别和度量时,往往难以充分表征商标特征,易出现检索精度和鲁棒性不高等问题,文中拟设计一种泽尼克(Zemike)矩耦合颜色空间加权度量的商标检索方案.方法 首先,利用Zernike矩作为商标的形状描述符,充分描述商标的形状信息.随后,利用颜色空间来描述图像中像素空间信息的颜色分布特征.然后,分别将输入商标的Zernike矩特征、颜色空间特征与存储在数据库中的特征进行匹配,以计算Zernike矩特征的加权Euclidean距离与颜色空间度量.最后,联合颜色空间度量与Euclidean距离,综合考虑形状与颜色特征,形成新的距离测量规则,输出与查询商标相似的商标.结果 实验数据表明,与当前商标检索算法相比较,所提算法具有更高的检索准确率与鲁棒性,表现出更为理想的Precision-Recall以及平均准确率(Mean Average Precision,MAP).结论 所提算法返回的图像与查询图像相似度较高,在商标注册、侵权保护等方面中具有一定的参考价值.

关键词：商标检索、泽尼克矩、颜色空间度量、加权Euclidean、距离测量、特征匹配

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省高等学校科学技术研究项目Z2015085;江西省教育厅科学技术研究项目GJJ160750

在线出版日期：2019-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：216-223