基于多尺度特征变换与颜色相关性的商标检索算法

摘要：

目的 提出一种快速有效的商标注册相似性检查方法,以解决当前基于SIFT的商标检索系统易出现漏检、误检,导致检索精度不高的问题.方法 首先,利用SIFT进行尺度空间创建,并检测商标的特征关键点,通过确定关键点的主方向,可得到具有旋转、缩放、平移、视图变化不变性的图像形状特征描述符.随后,根据像素与其邻域的颜色和空间位置,定义一种改进的颜色相关性,为了有效避免不同商标可能具有相似的颜色特征,对不同的颜色赋予一个权重因子,从而得到一个反映颜色空间相关性与颜色排布疏密度的颜色特征.然后,将SIFT与颜色相关特征向量进行加权组合,并根据实际过程中占主导作用的特征来改变权重.最后,根据加权组合特征,引入马氏距离对查询商标与数据库商标进行相似度量,输出检索商标.结果 实验结果表明,与当前先进的商标检索系统对比,所提算法具有更高的检索准确性与效率.结论 所提算法具有良好的检索准确率与鲁棒性,在商标注册等领域具有一定的实用价值.

关键词：商标检索、多尺度特征变换、颜色相关性、特征关键点、王万向、马氏距离

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省“十二五”规划科学研究项目2012JK190

在线出版日期：2019-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：200-208