复杂底纹柔性卫生用品表面缺陷检测算法研究

摘要：

目的 柔性卫生用品由于其材料表面不平整、产品容易发生变形等特性,给机器视觉中图像关键区域的定位和分割带来了很大问题,从而影响检测结果.为了解决复杂底纹柔性卫生用品表面脏点的检测问题,提出一种新型检测算法,以实现对复杂底纹柔性卫生用品快速又精准的检测.方法 在该检测算法中首先对采集的模板图像和样本图像进行预处理,在模板图像中创建一个合适特征模板,根据特征模板进行样本图像的匹配和定位;然后把经过精准定位后的样本图像进行关键区域分割;最后运用差影法把样本关键区域中的缺陷找出.该算法采用德国MVtec公司的halcon算子加以编程实现.结果 实验结果显示,该算法能够识别棉芯表面大于0.04 mm2的脏点,检测1幅图片的平均时间平均在100 ms,检测准确率为100％.结论 文中方法与传统方法相比,鲁棒性强,速度快,能够满足工业高速生产的需求.

关键词：柔性卫生用品、机器视觉、Halcon、图像检测

所属期刊栏目：39

分类号：TB487(工业通用技术与设备)

在线出版日期：2019-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：132-137