双区型仓库动态拣货策略的设计及路径优化研究

摘要：

目的 针对双区型仓库,以拣货时间最短为目标函数构建数学模型,进一步提高拣货效率.方法 提出并设计动态货位调整与人工拣货协同作业的动态拣货策略,分别采用GA算法和GASA算法进行最优化求解.结果 GASA算法优于GA算法,拣货单为l张情况下的拣货时间可减少4％;与静态拣货策略相比,拣货单为10张情况下,采用GASA算法时,文中设计动态拣货策略下的拣货时间可减少6％,且随着拣货单数量的增加,拣货时间节约占比越大.结论 GASA算法较GA算法其求解动态拣货路径优化问题更高效、优化结果更好.文中所提动态拣货策略更方便实施,在静态拣货路径优化基础上,可进一步提高拣货效率,且拣货单越多,效果就越显著.

关键词：双区型仓库、动态拣货、路径优化、混合遗传模拟退火算法

所属期刊栏目：39

分类号：F252;TP391.9(物资经济)

资助基金：国家自然科学基金51275407,51475363,11072192;陕西省工业科技攻关项目2018GY-026;陕西科技大学博士科研启动基金2018BJ-12;国家级大学生创新创业训练计划12145

在线出版日期：2019-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8