10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.13.032
基于互信息和混合算法的印刷图像配准
目的 为了提高印刷图像配准的精度,提出一种基于混合搜索算法的图像配准方法.方法 首先求取图像的归一化互信息,然后利用GA算法(遗传算法)进行全局搜索,得出粗配准参数;最后,利用Powell算法进行局部寻优,得出精配准参数.结果 混合算法的配准结果与只用单一Powell搜索算法或只用单一GA搜索算法相比,在各个几何变换方向上得到了更小的配准误差.结论 与GA算法和Powell算法相比,文中建议的混合算法配准精确度更高、速度更快.
归一化互信息、遗传算法、Powell算法、图像配准
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TS801.3(印刷工业)
国家自然科学基金51605101;广东省数控一代机械产品创新应用示范工程专项资金项目2013B011301023
2018-09-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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