基于H∞理论的信息熵PSO算法整定大时滞PID参数

摘要：

目的 针对粒子群算法(PSO)整定大时滞PID控制器参数过程中搜索范围较大,搜索能力较差,甚至出现不收敛的问题,提出一种基于风理论的小范围搜索且带有目标性初始化粒子群的改进PSO算法(HOI-PSO).方法 利用H∞理论确定PSO算法的初始搜索范围,融合信息熵对初始化粒子群进行评估、调整,从而获得分散性较高的初始种群.结果 Matlab仿真实验表明,HOI-PSO算法能够提高PSO算法的收敛速度,具有同大范围相似甚至更好的全局寻优能力;对于大时滞过程控制,闭环系统的控制性能得到很大改善.结论 HOI-PSO算法应用于长网造纸机定量回路的控制结果表明,采用信息熵PSO算法整定出的PID控制器参数对大时滞过程具有良好的控制效果,在实际生产中也具有一定的理论指导意义.

关键词：粒子群算法、H∞理论、信息熵、PID参数整定、长网造纸机、定量控制

所属期刊栏目：39

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：陕西省重点科技创新团队计划2014KCT-15;陕西省科技统筹创新工程计划2012KTCQ01-19

在线出版日期：2018-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：157-164