基于改进SAA的串联打浆过程优化控制策略

摘要：

目的 为了获得打浆过程最优的过程控制变量,以保证打浆品质优、产量高、成本低的经济性生产.方法 选择流量、浓度、盘磨电流为决策变量,分别以打浆度和湿质量的稳定性、单位时间磨浆绝干量和单位磨浆量的成本作为指标建立多目标优化模型,提出一种改进的动态自适应模拟退火算法(DASAA),并基于Matlab优化仿真求解.结果 案例仿真结果表明,优化前后实际效果显著,理论上不仅打浆品质更优,而且产量提高约0.73 t/h,成本下降约4.25元/t.结论 基于改进优化算法的串联打浆过程优化控制策略,相对于传统的决策变量经验性设定控制能更好地满足生产要求,且在一定程度上能实现高品质、高产量、低成本的折中优化.

关键词：打浆过程、模拟退火算法、过程优化、多目标优化

所属期刊栏目：39

分类号：TB486;TP273(工业通用技术与设备)

资助基金：陕西省科技统筹创新工程计划2016KTCQ01-35

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：158-164