基于多项眼动数据的拖拉机造型设计评选模型

摘要：

目的 提出了一种基于多项眼动数据的拖拉机造型设计的评选模型.方法 使用Eye-link眼动仪采集了30名被试在对4款不同的拖拉机设计效果图的评价过程中的眼动数据,在眼动数据与主观评价值的多重共线性检验的基础上,分析BP神经网络,并建立了拖拉机造型设计的评估模型.结论 模型均方误差MSE=0.040,平均相对波动AVR=0.188,预测值和主观值的配对样本t检验P值远大于0.05.使用目标用户在体验过程中的眼动数据来评估拖拉机的造型设计,为拖拉机的造型设计评估提供了新的思路和方法.

关键词：用户体验、眼动追踪、拖拉机造型、评选模型、主成分分析、人工神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：TB472(工业通用技术与设备)

资助基金：河南省软科学研究计划项目182400410309;国家自然科学基金资助项目51375510

在线出版日期：2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：166-169