自然场景图像的字符识别方法

摘要：

目的 基于大津算法(Otsu算法)对图像进行分割,利用光学字符识别方法对自然场景图像中的英文字符进行识别.方法 首先用分块Otsu算法对图像进行初步的二值化,然后通过对二值化结果的分析,把原始的输入图片分割成单个字符的子图,再对各子图重新用Otsu算法进行二值化,最后对最终得到的二值化结果进行识别,再结合之前得到的每幅图的字符数量信息和词典信息,对识别结果进行修正,得到最终的识别结果.结果 在ICDAR2013数据集上测试文中算法,单词正确识别率为46.03％,总编辑距离为474.5.结论 文中提出的以Otsu为基础的分块识别算法,能够更好地分割复杂背景图像的背景和文本,同时结合词典信息对识别结果进行了修正,改善了识别效果.

关键词：场景图像、字符识别、Otsu算法、词典

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年基金61601335;湖北省自然科学基金2016CFB157

在线出版日期：2018-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：168-172