基于LWT-QR分解和Laplacian Pyramid的水印算法

摘要：

目的 为了提高数字水印的鲁棒性和不可见性,提出一种基于Laplacian Pyramid和LWT-QR分解的水印算法.方法 首先对宿主图像进行2层Laplacian Pyramid分解,取其第2层Laplacian残差图像进行一层LWT分解,取其低频子带进行大小为4×4的无重叠分块处理.然后,基于提升小波系数的相关属性,再对每个选中的低频子块进行QR分解,取分解后R矩阵的第1行为目标进行水印的嵌入,同时对水印进行Arnold置乱,置乱后的水印图像嵌入到R矩阵的第1行元素中.结果 嵌入水印后图像的PSNR能够达到45 dB,而且该方案对常见的信号处理攻击有较好的鲁棒性,NC均值在0.9以上.结论 理论分析和大量的实验数据表明,该方案能够很好地改善图像操作过程中的鲁棒性和不可见性.

关键词：Laplacian Pyramid、LWT-QR分解、鲁棒性、数字水印

所属期刊栏目：39

分类号：TS206(食品工业)

资助基金：国家高技术研究发展计划8632012AA050206;上海自然科学基金12ZR1420800;上海理工大学国家级项目培育基金16HJPY-MS06

在线出版日期：2018-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：217-222