基于模糊神经网络的液体灌装自校正控制系统

摘要：

目的 为提高微量液体灌装精度,以补灌工序为研究对象,设计一种自校正控制系统.方法 介绍灌装机的基本结构、工艺流程以及自动补灌基本原理.基于模糊RBF神经网络设计一种二次补灌控制器,阐述神经网络结构和学习算法.基于PLC和ARM搭建相应控制系统,其中PLC为主控制器负责传感器信号检测以及各工序执行,ARM为从控制器负责二次补灌控制,最后进行试验研究.结果 对比结果表明,在自校正补灌的条件下,灌装精度得到明显提高,误差占比可控制在1％以下.结论 所述控制系统可最大程度地减小生产过程误差,满足灌装工艺要求.

关键词：微量灌装、二次补灌、模糊RBF神经网络、PLC、ARM

所属期刊栏目：39

分类号：TB486(工业通用技术与设备)

在线出版日期：2018-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：206-210