随机中心聚集半色调算法

摘要：

目的 由误差扩散半色调算法得到的二值图像存在明显的规律性纹理,针对该问题提出随机中心聚集半色调算法.方法 利用蓝噪声半色调阈值矩阵算法生成随机均匀分布的种子点,采用三角网生长算法构建Delaunay三角网格,在确定三角网像素成员后,根据像素点在三角形区域内的分布位置得到该位置像素的阈值,最后通过将连续调图像与阈值矩阵的阈值比较得到半色调图像.结果 同误差扩散算法相比,提出的方法可以减少半色调图像的人工纹理,图像视觉效果较好.结论 文中算法可以改善半色调图像质量,实验结果证明了该方法的有效性.

关键词：蓝噪声、Delaunay三角网、随机中心聚集半色调算法、规律性纹理

所属期刊栏目：38

分类号：TS801.8(印刷工业)

在线出版日期：2017-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：199-203