基于压缩量化与邻域空间LBP算子的图像哈希算法

摘要：

目的 为了解决哈希算法的感知鲁棒性与伪造检测能力不高的问题,提出基于特征压缩机制与邻域空间局部二值模式的紧凑图像哈希算法.方法 首先利用2D线性插值技术,对输入图像进行预处理;嵌入Ring分割技术,将其变为二次图像;再利用Gabor滤波技术对其完成过滤;考虑到图像的颜色特征与其内在的空间关系,基于局部二值模式LBP设计邻域空间LBP算子,提取滤波图像的特征;构建特征压缩量化准则,输出紧凑的哈希二值数组;迭代Logistic映射,输出随机序列,通过量化每个序列值输出密钥流,通过构建动态引擎设计分段异加密模型,实现紧凑哈希序列的加密,获取图像哈希;最后计算原始哈希序列与待检测哈希序列的Hamming距离,实现图像信息的安全认证.结果 与已有的哈希生成机制相比,文中算法所输出的哈希序列更紧凑,对旋转、伽马校正等篡改操作具有更好的感知鲁棒.结论 所提哈希技术具备较高的安全性,在包装图标检索、信息检测等领域具有较好的价值.

关键词：图像哈希、特征压缩量化规则、邻域空间局部二值模式、分段异加密、Gabor滤波、决策阈值

所属期刊栏目：38

分类号：TS801.3;TP391(印刷工业)

资助基金：河南省科技计划102102210416;河南省软科学研究计划152400410323

在线出版日期：2017-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：191-198