基于模糊神经网络PID的卷材纠偏控制

摘要：

目的 为了提高卷材边缘的整齐度,提升包装产品质量,降低包装材料损耗.方法 分析卷材放卷过程中跑偏的原因,在分析放卷纠偏系统数学模型的基础上,提出一种模糊神经网络PID的纠偏控制器以实现复杂的卷材放卷系统参数自调整以及优化.结果 仿真和实验结果表明,模糊神经网络PID具有更快的响应速度,超调量更小,纠偏控制精度达到±0.5 mm.结论 所述控制方法能够明显降低软性包装材料跑偏误差,大大提高了产品包装质量.

关键词：卷材、纠偏、模糊神经网络PID、参数自调整

所属期刊栏目：38

分类号：TB486;TP272(工业通用技术与设备)

资助基金：教育部职业院校信息化教学指导委员会课题2015LX093

在线出版日期：2017-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：190-193