基于数据挖掘的动态货位指派系统
目的 为提高需求快速变化、波动较大的在线零售企业的仓库货位优化效率.方法 利用数据仓库和数据挖掘法,研究基于复合规则的动态货位指派策略.对该货位指派的数据集成分析、指标计算、规则生成和货位指派等4个模块进行分析,并设计库区标定算法和规则生成算法来生成货位指派规则集.结果 基于复合规则动态货位指派不仅能够节约拣货距离,而且拣货效率受需求变化的影响非常小.结论 数值实验表明,与传统的货位指派策略相比,基于复合规则动态货位的指派系统可以得到更好的结果,并且在平均订单规模较大和需求偏度大的情况下效果更加明显.
数据挖掘、动态货位指派、复合规则、库区标定算法、决策树
38
TB482(工业通用技术与设备)
国家自然科学基金71761013,71540039;江西省自然科学基金20151BAB207060
2017-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
128-132